信息过载和meme

互联网从信息饥渴到信息过载,  几乎是瞬间完成的. web 2.0的普及更是带来了一个信息爆炸的时代.

对于海量数据的网络, 人们有哪些需求?

一种是”找”, 用户知道自己想要什么, 就像从杂物间里面找硬币一样. 另一种是”听”, 我不知道我要什么, 你来告诉我这里有什么好玩的东西, 也许我会感些兴趣.

十几年前, 有种叫搜索引擎的东西被造出来替人们去做第一件事情.但对于第二件事情,  却很难有个聪明的机器去替我们做, 因为机器还没智能到可以在没有任何人类提示的情况下, 从一堆一堆垃圾里面找到精华.

这里面唯一值得一提的就是新闻聚合,  把新闻网站的内容聚出焦点来.  这是一个好的开始, 但还不够.如果我怀着一颗好奇的心, 那么我该去”听”谁的呢? 网络时代之前的做法被沿用了下来.

1) 相信专业: 媒体编辑的职业就是干这活的, 天天看, 天天选. 他先替你一层一层选一遍, 你跟着他混就行了.这招准确率还行, 覆盖率不够. 同时严重依赖编辑的水平和操守, 最可怕的是遇到新闻联播型的媒体.

2) 相信大众: 别人都说好的, 咱也别错过. 这个依赖于群体智慧的整体水平.

3) 相信自己: 把所有东西看一遍, 自己来筛选精华.  这个方法好, 但似乎代价太大了……

先把发现信息的难度撇开不谈,光是每天访问 solidot, engadget, 煎蛋, 草根, 牛博, yeeyan, 1510, keso, 一言谈, 小众软件…………..已经让人筋疲力尽了,更不要说web 2.0发展之后, 在发布信息几乎0成本的条件下, 变的更长和更扁平的信息源长尾了.

信息源头现在已经不是问题, 获取信息的成本成了瓶颈.技术的创新, 首先从第3)点上开始帮助人们解决问题.

rss和阅读器的产生, 从信息源被动等待访问, 变成了信息源主动推送. 对于获取方而言, 寻址和访问的成本被节省下来.个体可以关注的范围被扩大, 但很快, 又淹没在新的信息流当中.现实是订阅量越来越大, 同时未读的东西也越来越多.这一点上讲, rss阅读器没能帮助人们在对付信息过载上走多远.

这时候就需要提一下meme理论.

meme是相对于遗传中的gene(基因)提出的.类似生物繁衍的本质在基因的传递, meme是信息传播中的因子.基因是通过遗传的形式传播, 而meme是通过模仿复制.

举个例子来说,  当一个人听到或读到某个好的想法后，他把这个想法传给他的朋友，接着他的朋友又把这个想法传递给其他的人，这个过程就是模仿，通过模仿，想法从一个人的脑中传到另一个人的脑中，并不断地被复制传递。

meme自身可能并不是完善的, 在传递的过程中, 也存在着变异和选择.如人们在转述一个事件时，或许会添加一些细节，或许会删减一些内容; 有些歌曲比较容易记忆，并能很快传播，有些歌曲则很少被传唱.

这样来看, meme和基因一样, 也是一个自然选择的过程. 优质的meme会得到更广泛的传播, 传播的过程也会使留下来的meme自身得到完善.

在网络环境中, 我们姑且称其中的meme为网络meme(internet meme).email, blog, sns网站, im给网络meme一个迅速传播, 选择的过程.

前面提到的新闻聚合服务, 其实就是利用新闻报道和转载的过程, 寻找优质meme的应用.信息筛选的过程实际变为记录meme自然选择的过程, 获得传播量优势的meme自然就是优质的.这就给机器的介入提供了机会, 机器可能无法理解meme的内容, 但利用人对人的传播过程, 机器就可以理解他的价值, 前提是机器捕捉到传播的过程.

就以“无处不在的五毛党”为例

这篇blog在可能吧上发出后, 先后通过微博客, rss reader等方式进入了社会化网络, 当然还有可能有im, email, 只不过这些信息我们无法follow到.

微博客上的转发, rss reader上的分享, 这是第一级的传播.

进而鲜果的推荐, 玩聚的热点, 豆瓣的9点这类meme挖掘服务也捕捉到了, 这是第二级传播

之后出现的大量转载和复制, 又使他有了第三级传播

直到被我们可爱的网络监管部门发现, 勒令删除. 可见传播的范围之广.目前在搜索引擎上仍可以搜到大量的复制品, 这些复制品仍将继续传播下去.

而且值得庆幸的是, 这整个传播过程除了”有关部门”的部分, 都是可以被机器捕捉下来的. 尤其是有先天技术优势的搜索引擎.

对于信息推荐上, 有理由相信是有第4中方法的, 就是

4) 由机器代替人去选择.

白社会, 淘江湖, 做一个重复的类似twitter的服务, 只不过继续延长信息源的长尾, 增加信息过载的程度罢了.像豆瓣9点, 玩聚sr, 甚至更广泛意义上的信息聚合才是更值得期待的互联网应用.